Inteligencia Artificial, Tramo 4

 Inteligencia artificial Tramo 4

Para entender lo que está sucediendo con robots autónomos es necesario entender lo que ha sucedido con el mundo virtual del software.

El software ha ido incrementando su sofisticación, y básicamente tomando tareas rutinarias y automatizándolas.  Ahora, tareas como el análisis de datos pueden ser ejecutadas por un software. Hay empresas como Workfusion que utiliza términos llamados RPS (Robotic Process Automation) y que permiten a las empresas no solo automatizar tareas, sino también procesos.
Inteligencia Artificial-La ultima invención de la mente humana

Otro concepto que se denomina Machine Learning, o aprendizaje de máquinas, es básicamente una avanzada manera de analizar datos, y recientemente, ha permitido analizar información un poco más a la manera en que la mente humana analiza los datos.

Los automóviles auto dirigidos son un buen ejemplo visible de aplicación de inteligencia artificial, el cual ha tenido un alto impacto en la industria del automóvil.  GM acaba de anunciar el cierre de una serie de plantas para orientarse a la producción de autos eléctricos y probablemente autónomos. 

Básicamente Machine learning tiene que ver con enseñarle a una computadora como hacer algo. Es decir, enseñarle a una máquina como aprenda un algoritmo. Y algoritmo es como una calculadora manual. Solo que mucho más avanzada. Puede tomar un mayor monto de datos, analizarlos y proporcionar respuestas. 

Tomando el caso de los autos autónomos, ¿Cómo enseñarle a un carro a manejar?  Gran parte viene con la visión: tomando una serie de fotos en movimiento, analizándolas y tomando decisiones. El desafío es: ¿Cómo es posible analizar y procesar todas las varias clases de información?, y ¿cómo puede tomar buenas decisiones?  No solo eso, sino también está aprendiendo a tomar mejores decisiones.  Google es una de las compañías trabajando en este asunto, y parte de la razón es por Google Maps. Ver Google Self Driving Car. 

Otro aspecto es la relación de hardware y software. Los chips son el corazón de una computadora. Son una serie de circuitos donde fluye la electricidad y procesan una inmensidad de cálculos. El software es la que pone a la computadora en acción. A diferencia de hardware que no se puede cambiar frecuentemente, el software cambia constantemente. Es un ambiente dinámico y algunas veces la computadora está constantemente aprendiendo y las instrucciones que siguen están constantemente evolucionando.

Lo más importante que hay que reconocer es que la computadora puede manejar un carro. 

Lo desafiante es ¿Qué va a pasar cuando esa computadora decida por si misma a dónde ir? 

Otra área donde es muy visible IA es en los Drones, donde ahora puedes ver a través de un Headset lo que el Dron está viendo. 

Siri, es otro ejemplo de IA. Procesar la voz es una labor muy, muy compleja. Con esta herramienta usted le está  hablando a una computadora y el software le está proporcionando información de su misma computadora o se está comunicando a la nube y buscando información en un lugar determinado que tiene una gran cantidad de información.

Siri, Alexa y Google cometen errores, pero ellos cada vez más están perfeccionándose.

Hasta la próxima